AI 챗봇, 진짜 똑똑해지는 비밀은 ‘이 노드’에 있었어요! ( 영상 포함 )

지난번에 기본 챗팅 노드랑 구글의 제미나이(Gemini) 챗 모델 노드 설정해 봤는데요,
오늘은 거기에 똑똑함을 확- 끌어올릴 AI 에이전트 노드와 메모리 노드를 추가해 봤어요.

🤖 “AI 에이전트 노드?”

자, 먼저 AI 에이전트 노드부터 시작해볼게요!
이 친구는요, 마치 챗봇의 ‘성격’을 정해주는 역할이에요.
“넌 오늘부터 고객 상담 전문 챗봇이야!”라고 명령을 내리면,
얘는 정말 성실하게 그 역할을 수행하죠.

노드 추가는 간단해요!
채팅 노드에 붙어 있는 플러스 버튼 콕 누르고, ‘어드밴스드 AI’ 섹션에 있는 ‘AI 에이전트’ 콕!
거기서 원하는 프롬프트를 입력해 주면 준비 끝~
이제 이 AI 에이전트 노드를 제미나이 챗 모델에 연결하면,
AI가 어떤 톤으로, 어떤 목적에 맞게 대답할지 결정돼요.

예를 들면, “너는 친절한 커피숍 점원처럼 대답해 줘” 하면,
정말 “고객님~ 좋은 하루 보내세요 ☕”

🧠 그런데 기억력이 영 꽝이네…?

짜잔! 이제 챗봇이 완성됐다~ 싶어서 테스트를 해봤죠.
근데 뭔가 이상해요… 분명 이름 알려줬는데, 또 물어보는 거예요.

“혹시... 나 잊었어?” 😢
바로 이럴 때 필요한 게 메모리 노드랍니다!

기본적으로 챗봇은 ‘금붕어 기억력’이라,
이전 대화는 홀라당 잊어버려요.
그래서 메모리 노드를 추가해주면, 얘가 드디어! 기억을 해요.
“아~ 넌 아까 ‘지민’이라고 했지?” 이런 식으로요. 와우!

🧩 메모리 노드, 어떻게 넣어요?

자, 다시 워크플로로 돌아와서!
심플 메모리 노드 추가 고고!
그리고 기억할 대화 수를 설정해요. 저는 넉넉하게 15번 정도로~

이걸 다시 AI 에이전트와 연결해주면,
이제는 똑똑한 기억력을 가진 챗봇 탄생입니다! 🎉

테스트해보니까, 전에 말한 이름, 상황 전부 기억하고 이어서 대답하더라고요.

💼 이걸로 뭘 할 수 있냐고요?

정말 많죠!

• 고객 상담 자동화
• 개인 비서처럼 일정 관리
• 자기소개서 피드백 봇
• 친구처럼 수다 떨기 전용봇(?)까지

이걸 업무에 잘 붙이면 업무 효율 미쳤다구요~
여러분도 꼭 한 번 만들어 보세요. 직접 만들면 진짜 재미있고,
“이게 진짜 내가 만든 거야?” 싶은 뿌듯함이 와르르~

🎯 오늘의 한 줄 요약

“AI 에이전트 + 메모리 노드 = 똑똑한 나만의 AI 챗봇 완성✨”

지금 바로 도전해보세요!